تعلم معنا Data Analytics
في هذه الدورة، سنبدأ بتأسيس فهم قوي لأساسيات تحليل البيانات وأهمية دورها في دعم اتخاذ القرارات المستندة إلى الأدلة والمعطيات. سنستكشف الأنواع المختلفة للبيانات المتاحة وكيفية جمعها من مصادر متنوعة، مثل الاستطلاعات، والمواقع الإلكترونية، وقواعد البيانات، مع التركيز على عمليات التنقية الضرورية لإزالة الشوائب والضوضاء لضمان دقة النتائج. سنتعمق في استخدام أدوات تحليل البيانات المتنوعة مثل Excel وPython، حيث سنتناول كيفية استخدام المكتبات المتخصصة مثل Pandas وNumPy في معالجة البيانات وتحليلها بفعالية.
سنركز أيضًا على تقنيات التحليل الاستكشافي (EDA) التي تساعد في فهم طبيعة البيانات واكتشاف الأنماط والعلاقات المهمة. سنتعلم كيفية تصميم تصورات بيانية تفاعلية باستخدام أدوات مثل Matplotlib وSeaborn، مما يمكننا من تقديم المعلومات بشكل مرئي وواضح، ويساعد في توضيح الأفكار للجهات المعنية. كما سنتناول كيفية استخدام البيانات المستخرجة لتطوير استراتيجيات قائمة على الأدلة، مما يدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية في مجالات متنوعة، بدءًا من التسويق إلى إدارة الأعمال.
في المراحل المتقدمة من الدورة، سنتعامل مع أساليب التحليل المتقدم وتطبيقها في سياقات صناعية متعددة، حيث سنستعرض حالات دراسية حقيقية لتعزيز الفهم العملي. وستُختتم الدورة بمشروع عملي شامل يتيح لك دمج جميع المهارات والمعارف التي اكتسبتها، مما يمكنّك من تحويل البيانات إلى حلول عملية ومبتكرة تدعم اتخاذ قرارات استراتيجية مؤثرة.
الهدف العام من البرنامج التدريبي:
يغطي هذا البرنامج التدريبي المعرفة الأساسية والمهارات العملية المتقدمة في مجال تحليل البيانات (Data Analytics). سيستكشف المشاركون جميع التقنيات المستخدمة في جمع البيانات وتحليلها، مع التركيز على أحدث الأدوات وأفضل الممارسات في هذا المجال.
سيتمكن الطالب من تحليل البيانات بمختلف أنواعها، استخدام أدوات التحليل الشائعة مثل Python وExcel، وتصميم لوحات البيانات التفاعلية، بالإضافة إلى تعلم كيفية استخدام البيانات في دعم اتخاذ القرارات والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.
في هذا المساق سنتطرق إلى:
- مقدمة لتحليل البيانات وأهميته
- تعلم أساسيات لغة البرمجة Python واستخدامها في تحليل البيانات
- استكشاف البيانات وتحليلها باستخدام تقنيات التحليل الاستكشافي
- تصميم الرسوم البيانية ولوحات البيانات التفاعلية
- استخدام البيانات في دعم اتخاذ القرارات وتقديم التوصيات المستندة إلى البيانات
موضوعات البرنامج التدريبي
مدة البرنامج : 50 ساعة
التعرف على أساسيات تحليل البيانات وأدوات التحليل :
60 دقيقة
استكشاف بيئة تحليل البيانات والأدوات المستخدمة في هذا المجال، مثل Excel وPython.
إعداد بيئة العمل وتحضير البيانات للتحليل :
60 دقيقة
تعلم كيفية إعداد بيئة التحليل وتجهيز البيانات، بما في ذلك تنظيف البيانات وتحويلها.
تحليل البيانات الأولي: دراسة البيانات الوصفية:
60 دقيقة
تنفيذ تحليل وصفي بسيط على مجموعة بيانات لاستخراج الرؤى الأولية.
أساسيات لغة البرمجة Python لتحليل البيانات :
120 دقيقة
التعرف على أساسيات Python، بما في ذلك المتغيرات، الحلقات، والدوال، وكيفية استخدامها في تحليل البيانات.
استخدام مكتبات Python في تحليل البيانات :
120 دقيقة
دراسة أهم مكتبات Python مثل Pandas وNumPy وتطبيقها في تحليل مجموعات البيانات المختلفة.
تصور البيانات وتصميم الرسوم البيانية :
120 دقيقة
تعلم كيفية إنشاء رسوم بيانية ولوحات بيانات تفاعلية باستخدام مكتبات مثل Matplotlib وSeaborn.
تحليل البيانات المتقدم واستخدام الإحصاء :
120 دقيقة
فهم التحليل الإحصائي وكيفية تطبيقه في تحليل البيانات لاستنتاج رؤى أعمق.
تحليل البيانات التنبؤية والنمذجة :
120 دقيقة
تعلم كيفية استخدام تقنيات التحليل التنبؤي ونماذج البيانات لتوقع الاتجاهات المستقبلية.
إعداد تقارير البيانات وعرض النتائج :
120 دقيقة
تعلم كيفية إعداد تقارير شاملة باستخدام البيانات المستخلصة وتصميم عروض تقديمية فعالة.
نشر لوحات البيانات وتكاملها مع التطبيقات :
120 دقيقة
تعلم كيفية نشر لوحات البيانات على الويب وتكاملها مع التطبيقات المختلفة.
مقدمة إلى تعلم الآلة وتحليل البيانات الضخم :
60 دقيقة
التعرف على مفاهيم تعلم الآلة وكيفية تطبيقها في تحليل البيانات الضخم (Big Data).
مراجعة مشروع تحليل بيانات شامل :
120 دقيقة
مراجعة مشروع تحليل بيانات متكامل لضمان جودة التحليل وصحة النتائج.
التخطيط لمسيرتك المهنية في تحليل البيانات :
120 دقيقة
وضع خطة لمسيرتك المهنية في مجال تحليل البيانات، بما في ذلك بناء شبكة علاقات ومتابعة أحدث التطورات في المجال.
كيفية استخدام منصات مشاركة التحليل والنتائج :
60 دقيقة
تعلم كيفية استخدام منصات مثل GitHub وKaggle لمشاركة مشاريع تحليل البيانات والتعاون مع الآخرين .
